sesgo

mide la desviacion que se va dando en la distribucion de tendencia central

tipos de sesgos

Sesgo de selección: Grupos no comparables debido a cómo se eligieron los pacientes o sujetos.Sesgo de Información: Grupos no comparables debido a cómo se obtuvieron los datos.Sesgo de confusión: Existe una mezcla de efectos debido a una tercera variable (variable deSesgo retrospectivo o sesgo de a posteriori: es la inclinación a ver los eventos pretéritos como predecibles.Sesgo de correspondencia, denominado también error de atribución: es la tendencia de hacer excesivo énfasis las explicaciones fundamentadas, comportamientos o experiencias personales de otras personas.Sesgo de confirmación: es la tendencia a investigar o interpretar información que confirma preconcepciones.Sesgo de autoservicio: es la tendencia a reclamar más responsabilidad para los éxitos que por los fallos. Se muestra también cuando la gente tiende a interpretar como beneficiosa para sus propósitos información ambigua.

curtosis

la curtosis la vamos a utilizar si la ditribucion es normal. mide cuantifica la agudeza de la distribucion o fenomenoEl cuarto momento estándar se define como , donde μ4 es el 4º momento centrado sobre la media y σ es la desviación estándar. Esta es la definición de curtosis que se suele emplear en libros antiguos, pero no es la que se expondrá aquí.Comúnmente se define la curtosis

regrecion los clacos financieros

SI NOSOTROS TENMOS ALGUNOS PUNTUS COMO ONANUBE DE PUNTOS ES NECESARIO HACER UNA LINEA CURVA. Y VA SER UNA LINEA EXPUNENCIALEXPONENCIALCRECIENTE CUADRATICADECRECIENTEES MUY IMPORTANTE GRAFICAR LA LINEA DE DISERCION XQ EN ELLA SE DETERMINA LA LINE EXPONENCIAL

diagrama de dispercion

ESTE DIAGRAMA NOS MUETRA UNA LINEA PUNTO PENDIENTE

histograma para datos agrupados

HISTOGRAMA
ESTE HISTOGRAMA SOLO SE HACE CON DATOS AGRUPADOS
El área de cada rectángulo nos da la frecuencia del intervalo, por tanto la base es la amplitud y la altura la densidad de frecuencia

tipos de datos

DATOS AGRUPADOS: mas de quince datos y se repitenNO AGRUPADOS: menos de 15 y se repite .TABLA SIMPLE: menos de 15 y no se repiten .

medidas de tendencia central o promedios

1. Media
2. Mediana
3. Moda

media de tendencia no central

cuartiles

media

puede ser:
La media puede ser :· Aritmética simple o ponderada· Media Cuadrática· Media Geométrica Media Armónica

media aritmetica simple

Se suman de todos los valores de la variable ponderados por sus frecuencias absolutas y dividido todo ello por el número total de observacionesLa media aritmética es siempre el centro de gravedad de la distribución y es siempre un valor que entra dentro del campo de variación de la variable.Si los datos están agrupados en intervalos se toma la marca de clase de cada intervalo para su cálculo.

media cuadratica

Media cuadráticaEs la media de los valores de la variable

media armonica

Es la media de los valores inversos de la variable, o la inversa de la media aritmética.
La media armónica se utiliza cuando la variable se encuentra medida en términos relativos. Por ejemplo la velocidad.

media geometrica

Media GeométricaEs la raíz N-ésima del producto de los valores de la variable elevado cada uno de ellos a su frecuencia absolutaTiene el problema de que su cálculo es muy complicado sobre todo si N es grande.

mediana

2.- MEDIANAEs el valor de la variable que ocupa el lugar central de la distribución, es decir el valor de la variable que deja el 50% de observaciones hacia la izquierda y el 50% a la derecha.Para poder hallar la mediana, lo primero que hay que hacer es ordenar los valores de la variable de forma creciente, y escribir los valores de las frecuencias acumuladas Fi.Distinguiremos dos casos, datos no agrupados y datos agrupados.Para datos no agrupadosSe calcula primero el 50% de la población N/2, se lleva ese valor a la columna de frecuencias absolutas acumuladas.Si el valor no está en la columna de acumuladas, se toma como valor de la mediana el de la variable correspondiente al siguiente.Si el valor si está en la columna de acumuladas, se toma como mediana la media aritmética del valor de la variable y el siguiente.Para datos agrupados en intervalosSe calcula como antes la mitad de la población, y se lleva ese valor a la columna de frecuencias absolutas acumuladas.Si el valor no está en la columna, se toma como intervalo al que pertenece la Mediana el siguiente al valor de N/2, y después de situarnos en el intervalo por la hipótesis de uniformidad hacemos una proporción entre la amplitud del intervalo, los elementos que tiene y la amplitud que correspondería a la diferencia entre N/2 y la frecuencia acumulada anterior valor que añadiríamos al extremo inferior del intervalo.Si el valor sí está en la columna de frecuencias acumuladas, se toma como Mediana el extremo superior del intervalo correspondiente.También se puede hallar gráficamente con el diagrama correspondiente a las frecuencias absolutas acumuladas.

moda

MODAEs el valor de la variable que más veces se repite. En algunos casos existen varias modas, pero normalmente es una, si son dos se llama bimodal.Para datos no agrupadosLa moda es el valor de la variable correspondiente a la mayor frecuencia absoluta.Para datos agrupados en intervalosSe halla la densidad de frecuencia de cada uno de los intervalos (di) y el de mayor densidad de frecuencia se selecciona como intervalo modal, para determinar el valor de la Moda, se aplica la siguiente fórmula, basada en la proporcionalidad:

cuartiles

CUANTILESSon medidas de posición que no tiene porqué ser central. Hay varios tipos de cuantiles:1.- Cuartiles Son valores de la variable que dividen a la distribución en cuatro partes iguales, por lo tanto los cuartiles son tres C1 que deja por detrás de él al 25% de la población, C2 que divide a la población en dos partes iguales y C3 que deja dtrás de él al 75% de la población.2.- Deciles Son valores e la variable que dividen a la distribución en diez partes iguales, por lo tanto los deciles son nueve, D1 deja al 10% antes, D2 al 20% y así sucesivamente hasta D9 que deja al 90% antes y al 10% después de él.3.- Percentiles.- Son valores de la variable que dividen a la distribución en cien partes iguales, por lo tanto los percentiles son 99.En realidad tanto cuartiles como deciles se calculan con el correspondiente percentil

medidas de desviacion

DESVIACIÓN MEDIAEs la suma de los valores en valor absoluto de la diferencia entre cada valor de la variable y la media aritmética por su frecuencia y dividido por el número de datos.

varianza

La varianza siempre es mayor o igual que cero. Tan solo hay un caso en que es cero y es cuando todos los valores de la variable son iguales.Si a los valores de la variable le sumo una constante, la varianza de la nueva variable es la misma que la que tenía antes.Siempre es positiva (por estar al cuadrado). Como la varianza es siempre positiva, a mayor varianza mayor será la dispersión

desviacion tipica

Es la raíz cuadrada positiva de la varianza y es la medida de dispersión más utilizada.Clases de medidas de dispersión relativasSe caracterizan por ser adimensionales, las más importante es el coeficiente de variación de Pearson, nos indica la mayor o menor homogeneidad de los datos respecto de la media y por lo tanto nos da la representatividad de la media en la distribución

tabla y distrubuciones de frecuencia

tabla:son todos los datos que podemos encontran en cualquier tabla.distribucion de frecuencias:son datos agrupados y como sabemos que tienen frecuencia sabemos que es una distrbucion de frecuencias en estas distribuciones podemos encontrar las siglas

tipos de datos

HAY VARIOS TIPOS DE DATOS ENTRE LOS QUE LES PODRIA MENSIONAR SE ENCUENTRAN LOS DATOS AGRUPADO, NO AGRUPADOS Y TABLAS SIMPLES